Debido a la naturaleza híbrida de la mayoría de los problemas de la vida real, se deben aplicar tanto los datos como el conocimiento para encontrar una solución adecuada. De acuerdo con esta idea, los sistemas inteligentes híbridos combinan diferentes técnicas y paradigmas (simbólicos y sub-simbólicos) de inteligencia artificial para construir modelos de resolución de problemas más robustos y confiables.
Aspectos nuevos e innovadores
Los Sistemas Inteligentes Artificiales Híbridos (HAIS) demostraron superar las propuestas anteriores cuando se trata de problemas complejos y de la vida real. Este nuevo paradigma del campo de la IA (inteligencia artificial) permite la aplicación exitosa de técnicas y modelos combinados para tratar problemas complejos.
Los HAIS se han aplicado a muchos problemas diferentes, obteniendo buenos resultados de rendimiento.
Principales ventajas derivadas de su utilización
Mediante la combinación de diferentes tecnologías de IA, se superan las limitaciones de modelos y paradigmas individuales.
Características técnicas
El grupo de investigación cuenta con una amplia experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de este tipo de sistemas inteligentes, para resolver problemas prácticos de muy diversas aplicaciones: ajuste de parámetros de máquinas-herramienta, seguridad de redes, gestión del conocimiento, etc.
Requiere elegir las técnicas adecuadas (Redes Neuronales Artificiales, modelos de aprendizaje automático, técnicas de aprendizaje evolutivo, mecanismos de optimización, etc.) y combinarlas para cada uno de los problemas, ajustándose a la naturaleza específica del problema.
Aplicaciones
Problemas de carácter híbrido, cuya solución requiere la combinación de diferentes técnicas.
Estado actual de desarrollo
Resultados de pruebas disponibles
Relación comercial deseada
Acuerdo comercial, Acuerdo de licencia, Cooperación técnica: un mayor desarrollo, Cooperación Técnica: testar nuevas aplicaciones; Cooperación Técnica: adaptación a necesidades específicas.
El objetivo de la Oficina de Transferencia de Conocimiento (OTRI) de la Universidad de Burgos es promover la Innovación tecnológica a través de la transferencia de resultados de investigación y las conexiones entre la Universidad y los nuevos requerimientos y realidades de la sociedad - somos el vínculo entre la Universidad y la Industria. Persona de Contacto: José Manuel López (jmllopez@ubu.es)
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