Herramienta de soporte a la toma de decisiones en la gestión del PQ Problem Extended

Aspectos nuevos e innovadores

En contraste con los enfoques tradicionales que utilizan métodos deterministas o heurísticos para la optimización de los sistemas de fabricación y producción, el enfoque innovador con el que cuenta PQ Problem Extended es el de abordar la complejidad intrínseca del PQ Problem y extenderlo con incertidumbre tanto en el volumen como en el mix mediante técnicas de modelado y simulación. Estos métodos permiten capturar tanto las interacciones internas del sistema de producción como las incertidumbres externas, lo que puede llevar a soluciones más realistas y efectivas. Al considerar situaciones estocásticas y aplicar enfoques de simulación basados en simulación discreta y agentes inteligentes, se supera la limitación de simplificación en los enfoques tradicionales y se logra una toma de decisiones más informada y eficiente en sistemas de producción complejos.

Principales ventajas derivadas de su utilización

- Permite identificar los problemas actuales y las potenciales mejoras en la secuenciación de los sistemas de fabricación y producción.

- Considera fuentes de incertidumbre, tanto en el volumen como en el mix de producción, lo que aumenta la utilidad práctica de las soluciones propuestas.

- Facilita la experimentación antes de implantar la toma de decisiones en sistemas de fabricación y producción reales.

Características técnicas

En líneas generales, el simulador PQ Problem Extended es una herramienta que permite experimentar con el conocido sistema de producción PQ Problem de Goldratt. Además, para ofrecer mayor realismo y cercanía a un sistema de producción real, el PQ Problem Extended ha sido extendido con incertidumbre tanto en el volumen como en el mix de producción. De esta manera, el PQ Problem Extended ofrece un adecuado marco de trabajo para analizar el comportamiento de los gestores y el impacto de sus decisiones sobre la flexibilidad de los sistemas de fabricación.
Para implementar este PQ Problem Extended, se han utilizado técnicas de modelado y simulación híbrida. El modelado se ha realizado a través de Redes de Petri, una alternativa común para modelar el dinamismo de sistemas basados en agentes, las cuales representan la operación del sistema de producción a lo largo del tiempo. Respecto a la simulación, por una parte, se ha utilizado simulación discreta para implementar una lista de eventos futuros, la cual es necesaria para avanzar el reloj de la simulación y gestionar la secuencia de eventos discretos que despliegan acciones. Por otra parte, se ha utilizado simulación basada en agentes inteligentes, ya que esta aproximación descentralizada se considera muy adecuada para analizar el complejo comportamiento de las sistemas de fabricación flexibles que son fuertemente construidos sobre interdependencias en entornos variables. Los sistemas son creados desde la interacción de sus unidades básicas, agentes, de manera que el sistema global se modela como un sistema multi-agente, donde los agentes individuales interactúan en un entorno cambiante y cooperan para alcanzar objetivos colectivos. No dude en ponerse en contacto con la Universidad de Burgos para ampliar la información sobre las características técnicas de este software.

Aplicaciones

Esta herramienta de simulación permite analizar el comportamiento de un sistema de fabricación teniendo en cuenta diferentes niveles de incertidumbre en el volumen de producción y en el mix de productos fabricados. Mediante la experimentación, es posible prever los resultados antes de realizar cambios en sistemas de producción reales. La herramienta ayuda en la toma de decisiones al identificar cómo estas fuentes de incertidumbre pueden afectar el desempeño económico del sistema. Además, proporciona a los administradores una visión del comportamiento del sistema a lo largo del tiempo.

Propiedad Intelectual

Protegida mediante software

Estado actual de desarrollo

Dispositivo desarrollado y validado para su industrialización.

Relación comercial deseada

Acuerdo comercial, Acuerdo de licencia, Cooperación técnica: un mayor desarrollo, Cooperación Técnica: testar nuevas aplicaciones; Cooperación Técnica: adaptación a necesidades específicas.