Herramienta de soporte para la toma de decisiones en la cadena de suministros

Aspectos nuevos e innovadores

La herramienta extiende el Beer Game de manera que permite la configuración tanto de diferentes niveles de incertidumbre como de la filosofía de trabajo de la cadena de suministro (colaborativa y no colaborativa). A través de la simulación, pueden experimentarse diferentes alternativas de las ofrecidas para facilitar la toma de decisiones.

Principales ventajas derivadas de su utilización

- Permite identificar los problemas actuales y las potenciales mejoras de una determinada cadena de suministro.

- Favorece el cambio de paradigma desde un enfoque no colaborativo hasta un enfoque colaborativo.

- Facilita la experimentación antes de implantar la toma de decisiones en cadenas de suministro reales.

Características técnicas

En líneas generales, el simulador Beer Game Extended es una herramienta que permite experimentar con el conocido sistema de producción y distribución Beer Game. Además de las dos clásicas fuentes de incertidumbre consideradas en el Beer Game, la demanda del consumidor y la distorsión causada por los tiempos de espera (producción y envíos) fijados, para ofrecer mayor realismo y cercanía a una cadena de suministro real, el Beer Game Extended ha sido extendido con diferentes fuentes de ruido: tasa de productos defectuosos, restricciones de capacidad de producción y de capacidad de transporte, costes de producción, costes de envío y costes de almacenamiento. De esta manera, el Beer Game Extended ofrece un adecuado marco de trabajo para analizar el comportamiento de los gestores y el impacto de sus decisiones sobre la dinámica de la cadena de suministro. Para implementar este Beer Game Extended, se han utilizado técnicas de modelado y simulación híbrida. Por una parte, se ha utilizado simulación discreta para implementar una lista de eventos futuros, la cual es necesaria para avanzar el reloj de la simulación y gestionar la secuencia de eventos discretos que despliegan acciones. Por otra parte, se ha utilizado simulación basada en agentes inteligentes, ya que esta aproximación descentralizada se considera muy adecuada para analizar el complejo comportamiento de las cadenas de suministro. De esta manera, la cadena de suministro ha sido modelada como un sistema multi-agente, donde los agentes individuales interactúan en un entorno y cooperan para alcanzar objetivos colectivos. No dude en ponerse en contacto con la Universidad de Burgos para ampliar la información sobre las características técnicas de este software.

Aplicaciones

El software permite ayudar a los gestores en el proceso de comprensión de los efectos subyacente a la hora de la toma de decisiones en todos aquellos sectores que contengan una cadena de suministros.

Propiedad Intelectual

Protegida mediante software

Estado actual de desarrollo

Dispositivo desarrollado y validado para su industrialización.

Relación comercial deseada

Acuerdo comercial, Acuerdo de licencia, Cooperación técnica: un mayor desarrollo, Cooperación Técnica: testar nuevas aplicaciones; Cooperación Técnica: adaptación a necesidades específicas.